Question 1

Ist die Community Edition eingeschränkt?

Accepted Answer

Nein. Der Workflow, den Fachexperten und Entwickler tatsächlich nutzen, steckt in der offenen Version: Reviews, annotierte Testsets, Verhaltensweisen, Metriken, Generierung, Simulation, Tracing, Experimente, das SDK und MCP. Die Enterprise Edition ergänzt SSO, RBAC und API Clients sowie Support und Onboarding. An der eigentlichen Arbeit ändert sich nichts.

Question 2

Was brauche ich, um die Community Edition zu betreiben?

Accepted Answer

Den Quellcode und eine Umgebung, in der er läuft. Rhesis ist Open Source: Sie können es einsehen, erweitern und mit Docker Compose auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben. Es gibt keinen Key anzufragen und nichts zu unterschreiben, und wenn Sie es selbst betreiben, setzen wir keine Grenzen für die Nutzung. Wenn Sie es nicht selbst betreiben möchten, gibt es eine verwaltete Version. Sie ist noch in der Preview, während wir klären, wie wir sie anbieten. Sprechen Sie uns an, dann klären wir Ihren Fall gemeinsam.

Question 3

Was ist der Unterschied zwischen Self-Hosting und Rhesis Cloud?

Accepted Answer

Es ist in beiden Fällen dieselbe Plattform. Mit Docker Compose läuft es auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Bei Rhesis Cloud läuft es auf unserer, unter app.rhesis.ai. Am Workflow ändert sich dabei nichts.

Question 4

Kann ich die Enterprise Edition selbst hosten?

Accepted Answer

Ja. Rhesis ist Open Source und lässt sich selbst hosten, und die Enterprise Edition ergänzt darauf die Zugriffskontrollen. Es läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder auf unserer.

Question 5

Brauchen Fachexperten eine technische Einrichtung, um mitzuwirken?

Accepted Answer

Nein. Fachexperten arbeiten in der Web-UI: Sie schreiben Testfälle im Manual Test Writer, prüfen Ergebnisse und Traces, vergeben „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“ mit Kommentar, erwähnen Kollegen und schließen Threads ab. Ohne Code und ohne lokale Einrichtung.

Question 6

Brauche ich einen eigenen Modell-API-Key?

Accepted Answer

Nein. Das Rhesis Default-Modell ist gehostet, Sie können Ihre ersten Bewertungen also ohne eigenen Key ausführen. Wenn Sie lieber Ihren eigenen Anbieter nutzen, routet LiteLLM zu OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Ollama, vLLM und Proxys.

Question 7

Wie kommen die annotierten Testsets bei Entwicklern in die CI?

Accepted Answer

Über das Python SDK, die REST-API oder MCP abrufen und dann als Gate in der Pipeline ausführen. Es gibt eine Anleitung für GitHub Actions, dasselbe Muster gilt für GitLab CI, Jenkins und CircleCI.

Question 8

Welche Agenten-Frameworks werden unterstützt?

Accepted Answer

Binden Sie jeden Agenten über REST oder WebSocket an, oder registrieren Sie eine Python-Funktion mit dem SDK-Connector. Penelope funktioniert mit Rhesis-Endpunkten, LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Pydantic AI und eigenen Agenten, und das Tracing instrumentiert dieselbe Auswahl automatisch.

Question 9

Wie wechsle ich von Community zu Enterprise?

Accepted Answer

Sprechen Sie mit uns. Einen Self-Service-Wechsel gibt es nicht, weil die Zugriffskontrollen gemeinsam mit Ihrem Identity Provider eingerichtet werden. Sagen Sie uns, wie Ihre Organisation Identitäten verwaltet, und wir klären den Rest.